La inteligencia artificial ha despertado un creciente interés entre las instituciones públicas por su potencial para mejorar la gestión del Estado, optimizar procesos y fortalecer la prestación de servicios a la ciudadanía. Sin embargo, llevar ese potencial a la práctica continúa siendo uno de los principales desafíos para los gobiernos.

Este documento responde precisamente a esa realidad. Diversos estudios muestran que el 95% de los pilotos de inteligencia artificial generativa no logra generar un retorno medible, no por falta de capacidades técnicas, sino por problemas de gobernanza, ausencia de procesos operativos o una débil alineación estratégica.

Con el propósito de ayudar a superar esta brecha, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), junto con la Cooperación Alemana (GIZ), elaboró esta guía Guía de implementación de proyectos de inteligencia artificial en el sector público, 2026, elaborada en el marco del Laboratorio de Transformación Digital (DLAB). 

La publicación parte de la premisa que el éxito de la incorporación de la inteligencia artificial en el Estado no depende únicamente de la tecnología. También exige comprender el contexto institucional, identificar a los actores involucrados, reconocer las limitaciones de cada proyecto y convertir ese conocimiento en iniciativas que logren superar la fase piloto y escalar para generar valor público.

Estas dificultades se acentúan especialmente en el sector público, donde la diversidad de actores, las restricciones normativas y la necesidad de garantizar legitimidad democrática pueden ralentizar la implementación de proyectos de inteligencia artificial. Por ello, la guía acompaña el proceso desde las etapas iniciales hasta los niveles de mayor madurez tecnológica, ayudando a identificar en cada fase los problemas que se busca resolver, las expectativas de los distintos actores y el valor público que se pretende generar.

Cómo incorporar la inteligencia artificial en el sector público

El documento identifica las principales condiciones habilitantes para implementar proyectos de inteligencia artificial en las instituciones públicas. Entre ellas, los autores destacan la disponibilidad de infraestructura tecnológica, una cultura de innovación que favorezca su adopción, capacidades institucionales y una gobernanza de datos sólida y confiable. En este contexto, la guía pone de relieve la necesidad de contar con una herramienta práctica que permita traducir los principios éticos y los marcos teóricos en decisiones operativas, medibles y auditables para el sector público.

¿Cómo se estructura esta guía?

La publicación está dirigida a todos los niveles de gobierno —local, subnacional y nacional—, así como a directivos públicos, equipos técnicos, organismos de control y otras instituciones involucradas en la transformación digital del Estado.

Para responder a los distintos niveles de madurez de los proyectos, la guía propone una metodología organizada en 10 pasos, distribuidos en tres fases: explorar, desarrollar y operar en un entorno real. Cada una de ellas cumple un papel esencial para garantizar que los proyectos de inteligencia artificial sean técnicamente sólidos, éticamente responsables y socialmente valiosos, asegurando que la innovación se traduzca en valor público y fortalezca la confianza ciudadana.

En este sentido, la guía busca que los países de América Latina y el Caribe no sean meros consumidores de inteligencia artificial, sino que cuenten con capacidades para desarrollar e implementar soluciones adaptadas a sus propias necesidades. A través del Laboratorio de Transformación Digital (DLAB), la CEPAL y la Cooperación Alemana (GIZ) ponen este conocimiento al servicio de la región para que pueda seguir avanzando en la incorporación responsable y efectiva de estas tecnologías al sector público.

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