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Guía de proyectos de inteligencia artificial
El problema que abordamos
Si bien la inteligencia artificial ofrece un enorme potencial para mejorar servicios públicos y políticas, muchos proyectos en el sector público fracasan o generan riesgos por la falta de claridad sobre por dónde empezar, cómo tomar decisiones informadas y cómo gestionar riesgos éticos, legales y operativos. A menudo existe una brecha entre principios abstractos y su aplicación concreta en proyectos reales.
¿Qué hacemos?
Desarrollamos una guía práctica para la implementación de proyectos de ciencia de datos e IA en el sector público, que traduce principios éticos y marcos normativos en decisiones operativas, medibles y auditables. La guía acompaña a las instituciones a lo largo de todo el ciclo del proyecto, desde la definición del problema hasta la gestión de riesgos y responsabilidades.
¿Cómo lo hacemos?
La guía se estructura en una ruta de tres fases y diez pasos, con preguntas orientadoras, puertas de decisión y entregables mínimos en cada etapa. Permite evaluar si la IA es la solución adecuada frente a otras alternativas, definir métricas técnicas y de equidad, establecer límites de uso y salvaguardas, y documentar la trazabilidad de decisiones. Además, crea un lenguaje común entre áreas de política pública, datos, TI, legal, compras públicas y comunicación, fortaleciendo la gobernanza de los proyectos.
El problema que abordamos
Si bien la inteligencia artificial ofrece un enorme potencial para mejorar servicios públicos y políticas, muchos proyectos en el sector público fracasan o generan riesgos por la falta de claridad sobre por dónde empezar, cómo tomar decisiones informadas y cómo gestionar riesgos éticos, legales y operativos. A menudo existe una brecha entre principios abstractos y su aplicación concreta en proyectos reales
¿Qué hacemos?
Desarrollamos una guía práctica para la implementación de proyectos de ciencia de datos e IA en el sector público, que traduce principios éticos y marcos normativos en decisiones operativas, medibles y auditables. La guía acompaña a las instituciones a lo largo de todo el ciclo del proyecto, desde la definición del problema hasta la gestión de riesgos y responsabilidades.
¿Cómo lo hacemos?
La guía se estructura en una ruta de tres fases y diez pasos, con preguntas orientadoras, puertas de decisión y entregables mínimos en cada etapa. Permite evaluar si la IA es la solución adecuada frente a otras alternativas, definir métricas técnicas y de equidad, establecer límites de uso y salvaguardas, y documentar la trazabilidad de decisiones. Además, crea un lenguaje común entre áreas de política pública, datos, TI, legal, compras públicas y comunicación, fortaleciendo la gobernanza de los proyectos.
